用OpenMP进行并行编程很有段日子了，一直以为放在common域或者module中的全局变量不能被各进程私有化。最近在和一位叫“嘘嘘”的网友的讨论中，得知common域中的变量是可以私有的。在教程中其实也写的很清楚。
要将全局变量私有话，用threadprivate指令即可实现。格式：
!$O...
并行计算
编译和运行内存超过2GB的Fortran程序的解决方法
最近W同学遇到了一个问题，他的程序在分配小数组的时候编译、运行都安然无恙，而一旦数组足够大之后编译就会出现含有
relocation truncated to fit
这种字样的错误信息。最后W和S同学一起调研发现是程序占用内存大于2GB所导致的问题。现在的程序的内存都大于2GB了，不得不感叹下新生…
OpenMP+MPI混合（Hybrid）并行编程
之前已经分别对openmp共享内存并行编程和mpi分布式存储并行编程做了简要介绍。在了解了这两种并行方式之后可以很容易将两种并行方式结合起来进行所谓的混合并行：即多台机器间采用mpi分布式内存并行且每台机器上只分配一个mpi进程，而各台机器又利用openmp进行多线程共享内存并行。这样做的好处是：可…
MPI并行编程
之前曾简要介绍过openmp共享内存的并行编程。这种并行方式适合在大内存、多核心（cpu）的机器上应用。还有一种并行方式是分布式内存的并行，即利用多台机器（或一台机器上的多个线程，实际意义不大）分工合作，各个机器使用自己的内存存储数据并完成不同的任务。当然不同机器间还需要数据通信。MPI提供了这种分…
